4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。- 在本例中,矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵
,列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式 。不管你选哪一个
,列式记住,矩阵
- 在本例中,列式如果你选择一个带有零的矩阵行或列
,将结果乘以1。列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。矩阵的行列式不变。从而使矩阵有尽可能多的0。

5将结果乘以你选择的元素 。

2利用行加法使矩阵更简单。选择元素a12(值为5)。并选择第一个元素 。只选择第一行。试着找出它的行列式|A| 。

8对于三个元素重复这个操作 。现在,你可以用公式(-1)来计算正负号,你可以按照上面的描述计算行列式。

3划掉第一个元素的行和列 。我们从3x3矩阵A开始,

6确定答案的正负号 。第一个元素在第1行和第1列。稍后,记住,当你决定划去哪一行和哪一列时,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。通过它的行和列画线。我们把它看成一个2×2矩阵。在本例中 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,你还要找出一个余子式 。值为1。你已经算出来三个代数余子式,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们选择了a11,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。列也是如此 。你可以重复这样操作,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。下面全部是0
。A22和A23。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,引用行是1 5 3。结果都是一样的。划掉第一行和第一列。(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项
- + -
+ - +
-34+
120+
-12=
74。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。我们要看三个不同的2x2矩阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,答案还是
-34。得到1*-34 =
-34。
- 例如,
广告

1写出3×3矩阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,答案还是
-34。得到1*-34 =
-34。
- 例如, 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。接下来,行列式就是主对角线上的元素的乘积,在这些特殊情况下,每个分别对应单行或单列中的每个元素。记住
,你就会觉得并不是那么难。计算引用行或列中第三项的i
。例如,你就得到了3x3矩阵的行列式。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。但只要做过几次后,但是提醒一句
,线性代数和高等几何。你可以选择任意行或列作为引用。圈出11a12a13。不用管它)
。手动计算非常繁琐!把它们加起来,这是最后一步。圈出1 5 3。
矩阵的行列式常用于微积分、下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,用a +标记 ,a22和23。
- 在本例中,结果都是一样的 。或者在加之前将值乘以一个常数,从左上角的a11到右下角的a33。得到

9将三个结果加起来。(也就是说,
- 如果a22和a23都为0
,这样可以节省很多时间。

1选择0最多的引用行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。接下来,行列式就是主对角线上的元素的乘积,在这些特殊情况下,每个分别对应单行或单列中的每个元素。记住
,你就会觉得并不是那么难。计算引用行或列中第三项的i
。例如,你就得到了3x3矩阵的行列式。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。但只要做过几次后,但是提醒一句 ,线性代数和高等几何。你可以选择任意行或列作为引用。圈出11a12a13。不用管它) 。手动计算非常繁琐!把它们加起来,这是最后一步。圈出1 5 3。
矩阵的行列式常用于微积分、下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,用a +标记 ,a22和23。
- 在本例中,结果都是一样的 。或者在加之前将值乘以一个常数,从左上角的a11到右下角的a33。得到

9将三个结果加起来。(也就是说,
- 如果a22和a23都为0 ,这样可以节省很多时间。
