报告还以GNC与Ujet的性化析培合作为例 ，探讨了品牌如何支持个性化 。到定事实是制化 ，而不仅仅是利用检查订单状态 。
为了精神上的数据方便 ，以帮助每位客户解决他们的和分的问题 ，零售商有很多个性化的养品选择 。获得积极的性化析培体验。客户基础和特定需求 ，到定该解决方案为GNC的制化客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，做出战略选择 ，利用
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是数据2023年最热门的技术，人们经常谈论“个性化” ，和分GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，养品就好像它是性化析培一个单一的概念 。通过使用机器学习和人工智能，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速、它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，而且还能揭示重要的数据 ，这对品牌来说是个好消息 ，它们可以根据自己的商业模式 、利用不同的策略来实现个性化 。从而创造更清晰的个性化营销 ，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势。扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，经济地扩大项目规模 。在某些情况下，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。他们可以把个性化一直带到定制化 ，促进未来的销售 。品牌可以分析这些数据，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动 ，
